7.Dzielnica-Głowackiego to kolejny sochaczewski projekt doświadczonego i rzetelnego warszawskiego dewelopera VFM Real Estate, który charakteryzują nowoczesne rozwiązania, wysoka jakość wykonania, garaż podziemny, winda, zielone patio, zabytkowy park po drugiej stronie ulicy, najlepsza lokalizacja - kilka minut piechotą do PKP i do centrum Sochaczewa
Jedno z ostatnich mieszkań w budynku "E" to kompaktowe, ale bardzo funkcjonalne, mieszkanie 3-pokojowe, o powierzchni ok. 59 m.kw. W mieszkaniu oprócz dwóch ustawnych sypialni oraz salonu z aneksem kuchennym (ok. 26 m.kw.) projektantom udało się znaleźć miejsce na mini garderobę (ok. 2 m.kw). Ciekawym rozwiązaniem jest potrójne okno salonowe, z którego mamy wyjście na balkon (ok. 5 m.kw.) z widokiem na osiedlowe patio oraz Park Garbolewskiego. Dodatkowo do mieszkania można dokupić miejsce parkingowe w garażu podziemnym lub miejsce naziemne na terenie osiedla.
Całe osiedle 7.Dzielnica-Głowackiego składać się będzie docelowo z 9 budynków oraz dwóch zrewitalizowanych obiektów zabytkowych, w których znajdą się lokale usługowo-handlowe (sklep, restauracja). Planowany koniec budowy drugiego etapu to II kw. 2025 r. (etap I został oddany do użytku w 2023 r. - wszystkie mieszkania sprzedane). Zakup w pełni bezpieczny w oparciu o Ustawę Deweloperską, bez dodatkowych kosztów, bez podatku PCC2% oraz bez jakichkolwiek prowizji.
Zapraszamy do kontaktu z Biurem Sprzedaży i na wycieczkę na osiedle (dwa budynki z I etapu są już gotowe) i zapoznanie się z tą wyjątkową inwestycją.
Cała oferta, wraz z listą cen wolnych mieszkań, dostępna na stronie internetowej inwestycji 7dzielnica.pl Zapraszamy także do nowego Showroomu dewelopera (Sochaczew, ul. Olimpijska 10), gdzie obejrzeć można makietę całego osiedla.
Oferta na wyłączność LAND-HOUSE Nieruchomości - pełnimy rolę Biura Sprzedaży i kompleksowo zajmujemy się procesem rezerwacji i sprzedaży mieszkań. Kupujący nie płaci prowizji.
Parametry dodatkowe
Winda: Tak
Garaż/Miejsca parkingowe: Tak
Teren ogrodzony: Tak
Dostępne w okolicy: Kort tenisowy, Park,
Szkoła, Hala sportowa,
Sklep, Restauracja
Administratorem danych osobowych jest LAND-HOUSE Nieruchomości Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. 1 Maja 22 lok.1, 96-500 Sochaczew (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@land-house.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest LAND-HOUSE Nieruchomości Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. 1 Maja 22 lok.1, 96-500 Sochaczew (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@land-house.pl Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych. Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO). Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji. Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych. Przysługuje Pani/Panu prawo do:
żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.