Nowoczesne 2-pokojowe mieszkanie przy Parku Garbolewskiego
Układ mieszkania: Na powierzchni 31,08 m² znajduje się salon z aneksem kuchennym, wydzielona strefa sypialniana z dużym łóżkiem oraz komfortowa, nowoczesna łazienka z dużym prysznicem. Lokal usytuowany jest na 3. piętrzeczterokondygnacyjnego bloku z najnowszej inwestycji przy ul. Głowackiego w Sochaczewie.
Standard i wyposażenie: Mieszkanie świeżo wykończone w wysokim standardzie, kompletnie umeblowane i gotowe do wprowadzenia. Wśród wyposażenia m.in.: nowoczesny sprzęt AGD – zmywarka, płyta indukcyjna, lodówka, piekarnik, pralkosuszarka, klimatyzacja. Całość wykonana z wysokiej klasy materiałów, zapewniających komfort użytkowania.
Budynek i otoczenie: Osiedle ogrodzone, z monitoringiem i widną. W cenie najmu zewnętrzne oznaczone miejsce parkingowe. Budynek jest częścią nowoczesnej inwestycji położonej wśród zieleni, bezpośrednio przy Parku Garbolewskiego.
Lokalizacja: Świetna lokalizacja względem infrastruktury miejskiej – w zasięgu spaceru 10 minut do stacji PKP, 15 minut do centrum. W pobliżu sklepy, szkoły, dogodny dostęp do komunikacji miejskiej i podmiejskiej. Idealne miejsce dla osób ceniących komfort i bliskość centrum, a jednocześnie spokój i sąsiedztwo zieleni.
Dodatkowe informacje: Czynsz najmu: 2 500 zł plus opłaty:
czynsz administracyjny wraz z zaliczkami na CO 470,32 zł,
opłaty za śmieci 35 zł/os.,
zaliczki na wodę: zimna 16,90 zł/m3, ciepła 36,90 zł/m3,
prąd wg zużycia,
Internet i telewizja kablowa (opcjonalnie).
Kaucja: 3 500 zł.
Minimalny okres najmu: 1 rok.
Kluczowe atuty:Nowoczesny blok, wysoki standard, mieszkanie w pełni wyposażone, pośród zieleni, tuż przy parku, szybki dojazd do centrum i PKP, miejsce parkingowe w cenie, winda, klimatyzacja, teren ogrodzony, monitoring. Lokal dostępny od zaraz.
Zapraszam do kontaktu i obejrzenia mieszkania. Oferta na wyłączność LAND-HOUSE Nieruchomości. Najemca nie płaci prowizji.
Parametry dodatkowe
Winda: Tak
Garaż/Miejsca parkingowe: Tak
Teren ogrodzony: Tak
Dostępne w okolicy: Przedszkole, Basen,
Fitness, Szkoła, Kort
tenisowy, Park, Hala
sportowa, Sklep, Apteka
Administratorem danych osobowych jest LAND-HOUSE Nieruchomości Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. 1 Maja 22 lok.1, 96-500 Sochaczew (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@land-house.pl… czytaj więcej
Administratorem danych osobowych jest LAND-HOUSE Nieruchomości Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. 1 Maja 22 lok.1, 96-500 Sochaczew (“Administrator”), z którym można się skontaktować przez adres biuro@land-house.pl Dane osobowe będą przetwarzane w celu udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość oraz dla celów marketingowych i analitycznych. Podstawą prawną przetwarzania danych osobowych jest prawnie uzasadniony interes Administratora, polegający na obsłudze korespondencji oraz prowadzeniu marketingu bezpośredniego produktów i usług własnych, w tym dla celów analitycznych (art. 6 ust. 1 lit. f RODO). Dostęp do Pani/Pana danych będą mieć nasi pracownicy, podwykonawcy oraz podmioty świadczące usługi na naszą rzecz (tj. usługi IT i wsparcia technicznego) w zakresie koniecznym w celu obsługi korespondencji. Państwa dane będą przechowywane przez okres niezbędny do rozpatrzenia zapytania lub wniesienia sprzeciwu, a w zakresie wyrażonej zgody z art. 172 Prawa telekomunikacyjnego – do czasu jej wycofania, a w zakresie, w jakim komunikacja następuje w ramach umowy – do czasu zakończenia jej wykonywania oraz upływu okresu przedawnienia ewentualnych roszczeń umownych. Przysługuje Pani/Panu prawo do:
żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych,
wniesienia w dowolnym momencie sprzeciwu wobec przetwarzania Pani/Pana danych osobowych z przyczyn związanych ze szczególną sytuacją,
wniesienia skargi do organu nadzorczego, tj. Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.
Podanie danych jest dobrowolne, jednak ich niepodanie będzie skutkowało brakiem możliwości udzielenia odpowiedzi na Pani/Pana wiadomość. Wyrażenie zgody jest dobrowolne.
Dane osobowe nie będą wykorzystywane do podejmowania zautomatyzowanych decyzji, w tym profilowania.